[叮！棋局对弈失败获得初级人工智能技术] 什么！ 万向感知到识海中的提示大为震惊。

无数裹挟着人工智能技术信息的矩阵颗粒从四面八方强行汇入万向识海中的科技矩阵... 这让万向脑仁一阵抽痛。

系统这是在嘲笑我输给一个三岁小孩....？要用人工智能技术辅助我下棋不成？ 万向按着太阳穴心中腹诽。

于是联想到了之前的阿尔法狗和世界围棋大师对弈的报道。

起初人工智能在围棋这个充满计谋的领域中步履维艰胜负参半。

然而经过大量的数据训练和优化现在的阿尔法狗已经达到了超越人类顶尖棋手的水平。

“失误失误而已！” 万向吐槽系统竟然真的认为我棋艺不如一个稚童！ 科技矩阵蠕动了一下仿佛是一种无声地回应... 万向一阵无语。

... 待万星雨洗漱熟睡后。

万向给自己泡了一杯咖啡坐到了电脑桌前。

凝神进入识海... 想看看科技矩阵中汇入了一些什么人工智能技术。

其实万向对这个初级人工智能技术并不感冒。

因为当前人工智能技术已经经过了很多次代的迭代并且应用在了很多领域。

所以严格意义上来说这并不是什么新鲜事。

识海中...裹挟着计算机技术和人工智能技术的矩阵粒在蠕动着快速交融..相互渗透... 悬浮的科技矩阵由于逐渐汇入矩阵颗粒比最开始的体积膨胀了不少。

随着矩阵内信息的杂糅一些技术的研究路径开始从识海中生长出来。

与万向一开始预想的一样。

数据分析、人工智能语言助手、智慧交通、图像识别、工业自动化... 识海中科研矩阵如活体的蠕虫不断地蠕动。

其实对于这些技术万向并不感到惊讶。

现阶段蓝星上已经有了很多具象化的实际应用。

比如GPT、AI语音助手、无人驾驶.....等等。

在万向看来现阶段的AI技术虽然令人惊叹。

但从底层逻辑来看完全被过度夸大了。

现阶段的AI其实就是一台基于数学的猜测机器。

并没有什么很神奇的地方。

而且现在的AI技术所用到的其实也不是什么高级的数学知识。

所以本质就是一个猜测机器。

可以让你输入信息比如文本、图片、数字...然后输出结果。

技术人员只需要输入大量的信息然后用权重乘以这些数字在组合他们..或者做一些信息提取处理.. 然后再次用权重乘以并组合它们这样重复成千上万次就得到一个人们想要的答案。

从对信息加速处理的角度这让使用者产生了AI拥有智慧的错觉.. 但从数学的角度来看这其实很枯燥... 和真正的[智能]也搭不上边。

万向结合科技矩阵内的信息在心中分析着矩阵中生长出的AI技术。

除了让万向联想到可以利用这些技术赚取金钱外再无其他于是便准备从识海中脱离出来.. 就在这时科研矩阵像是受到了某种刺激激烈的蠕动起来。

一个让万向感到陌生的概念突然出现在识海中。

[硅基意识编译技术]！？ 斯...万向本能的蹙眉把每一个词拆开他都能理解。

单从[硅基] 来说指以硅为主要成分的材料或技术最常见的就是半导体芯片领域。

但是中间[意识]一词让万向不得不和硅基生命这个概念联系在一起。

[编译]自然是某种能够交互编码的概念。

然而三个者组合在一起却让他感到陌生。

这似乎是只有在科幻片中才会出现的概念。

万向用意识链接识海中的矩阵尝试去理解这项技术.. ... 然而半响过后.. 万向凝着眉满是困惑.. 同是在硅基材料上进行芯片设计不同于现在先进高效的MIPS架构、龙架构、ARM架构。

[硅基意识编译技术]竟然回归到了最原始的冯-诺依曼架构... 这很明显已经落后于当今的芯片技术。

冯诺依曼架构由于指令和数据共享同一储存总线因此当CPU需要快速访问大量数据时就会出现CPU处理速度与内存读取速度不匹配的情况... 这也是着名的冯诺依曼瓶颈！ 用冯诺依曼架构重新去编译恐怕不仅不能够实现人工智能反而会成为人工智障.. 系统的初级技术这也太初级了...万向在心中腹诽... 但是随着科技矩阵的蠕动和技术演化... 万向意识到事情可能没有那么简单。

识海中科技矩阵模拟幻化成了一块银色金属圆盘... 然后圆盘上开始有凸点不断的堆积出来如孩童的积木玩具.. 本小章还未完请点击下一页继续阅读后面精彩内容！。